سیستم انرژی و پروتئین خالص (از این به بعد سیستم های ارزیابی خوراک نامیده می شود) این امکان را می دهد که جیره هایی با توجه به ارزش خوراک (مانند انرژی خالص و پروتئین قابل متابولیسم) بر اساس احتیاجات دام طراحی شوند. دقت و صحت این روش به شدت به کمی کردن واکنش های متابولیکی و گوارشی دام به تغییرات جیره بستگی دارد. بنابراین، هدف این مطالعه اولا بررسی پاسخ های پیش بینی شده به تغییرات جیره ای قابلیت هضم (شامل ماده الی، پروتئین خام، و NDF) و جریان نیتروژن در دئودنوم (شامل نیتروژن میکروبی و نیترژون خوراکی هضم نشده به همراه نیتروژن با منشا داخلی) در مقابل اندازه گیری های انجام شده در مطالعات منتشر شده با دو سیستم ارزیابی خوراک متفاوت است. این سیستم های ارزیابی خوراک عبارت بودند از سیستم INRA 2018 و سیستم NRC 2001. هدف دوم این مقاله براورد دقت و صحت تخمین پاسخ های تولید شیر بر اساس تامین مقادیر انرژی خالص شیردهی(NEL) و پروتئین قابل متابولیسم(MP) براورد شده با دو سیستم ارزیابی خوراک است. برای این منظور، مطالعات انجام شده با تغییرات ایجاد شده در میزان NEL یاMP ، برای درک ارتباط بین تامینNEL وMP با تولید ترکیبات شیر استفاده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که جریان نیتروژن غیرامونیاکی در دوازدهه با دقت و صحت مشابه تخمین زده شد، اما بطور قابل توجهی تخمین بهتری زده شد زمانیکه مدلINRA برای تخمین واکنش های قابلیت هضم ماده الی و NDF استفاده شد. میزان متوسطNEL وMP تخمین زده شده توسط هر دو مدل مشابه بود، اما میزان NEL وMP جیره های انفرادی بین هر دو مدل متفاوت بود که با ضرایب تعیین 45/0 (میزان NEL) و 50/0 (میزان MP) مشخص شد. علی رغم این تفاوت ها، این مطالعه نشان داد که وقتی معادلات پاسخ با مقادیر NEL و MP در مدل INRA یا NRC کالیبره می شوند، دقت و صحت پیش بینی تولید ترکیبات شیر بین مدل ها مشابه است. کمترین دقت و صحت برای تولید چربی شیر در مقایسه با پروتئین و لاکتوز شیر بود.
این مطالعه توانایی دو مدل تغذیه ای در تخمین قابلیت هضم ماده الی، NDF و پروتئین و نیز جریان نیتروژن به دئودنوم را بررسی می کند. کل جریان نیتروژن غیر امونیاکی به دئودنوم با دقت و صحت مشابه تخمین زده شد، اما هنگامی که از مدل INRA برای پیش بینی پاسخ های قابلیت هضم OM و NDF استفاده شد، پیش بینی خیلی بهتری انجام شد. میانگین NEL و MP پیش بینی شده توسط هر دو مدل مشابه بود، اما محتوای NEL و MP جیره های متفاوت بین دو مدل تفاوت معناداری داشت که توسط ضرایب تعیین 0.45 (محتوای NEL) و 0.50 (محتوای MP) نشان داده شد. با وجود این تفاوت ها، این مطالعه نشان می دهد که وقتی معادلات پاسخ با مقادیر NEL و MP از هر دو مدل INRA یا از مدل NRC کالیبره می شوند، دقت و صحت تولید شیر پیش بینی شده بین مدل ها مشابه است.
گروه علمی شرکت اگرین تک
